分析营销实验的数据

　　作为营销广告，测试广告的中心思是针对回应率和消费量，比较实际获得推送广告的玩家(以下简称“测试组”)和整个推广期间没有获得推送广告的对照组玩家。但只观察测试组的购买量仍不足够，因为测试组中的部分玩家不论是否获得广告推送都会在游戏进行消费。相反，这种方法是针对获得推送广告的玩家的消费量及其未获得推送时的消费量，从而对比两者的差异。因此，这种方法只可能适用于在同一期间检验对照组的消费模式。

　　有人可能会认为，通过同比时期(未推送广告的时期)购买率和相似玩家群体的消费量对比就可以计量广告所产生的额外收益。但事实上，在不同的时期，总有各种因素影响消费行为。所以，要在同一时期对测试组和对照组进行对比就显得至关重要。

　　开展干净的实验

　　为了取得高度完整的统计结果，确保没有任何其他因素影响玩家的消费行为非常重要。那就是说，在计量特定广告的期间(通常是几天)，测试组和对照组不应该暴露于其他具有针对性的推广或激励性奖励。如果消费者收到多个刺激性广告，那么就无法计量广告的有效性。这就是所谓的隔离营销实验。

　　因此，在其他广告的推广期间，对消费者保持跟踪，以及使他们免受其他广告的影响都对挑选任何营销广告的目标消费群来说都必不可少。

　　根据结果优化广告

　　值得注意的是，要让这种方法发挥其功效，就必须把每个广告视为营销实验。然而，人手挑选(如使用Excel)广告的目标用户群、区分对照组，以及分析所有结果都不容易。这种情况对于每个月都推送广告的公司尤为明显，因为他们会针对目标用户群(新玩家、大赢家、高消费玩家、社交狂热玩家，以及存在流失风险的玩家等)推送各种广告。为了节省人力和时间，可以采用自动化软件系统来处理整个流程。

　　只要你评估每个广告的收益，便能够利用这些分析结果优化推送的广告。通过对每个广告执行系统性评估并就相同的玩家推送不同的广告所取得的数据进行对比，你肯定能够发现哪一个广告可以产生最多的收益。

　　久而久之，你就能够调整广告的推送时间和组合，通过现在的玩家基础实现最大的收益。