近几年来，随着大数据概念的提出及数据相关技术的迅猛发展，数据分析及数据挖掘这一方面的工作也得到了肯定和支持，在游戏行业中，越来越多的关于数据分析的内容和观点也井喷式提出，“数据驱动下的精细化运营”，“玩家群体的定量研究”，“移动游戏数据分析体系”等等概念的提出，可以看出游戏的研发和运营过程中，对数据分析的需求是无穷无尽的，相应的，对数据分析的讨论也是各抒己见。而盲目过度依赖数据，或者主观的解读数据，带来的损失则是无法估计的。以下，我将结合自己的工作经历，阐述以下数据指标会骗人和游戏数据分析中的几个误区。

　　1.未理解数据定义，盲目比较数据

　　近来，同行们乐于去关注关于行业各类型游戏的benchmark，诸如S级游戏的次日留存，S级游戏的ARPU，S级游戏的ACU/PCU等等一些运营常见指标，在我看来，比较是数据的价值之一，是用来衡量产品优劣差距度量最直接的方法，而数据比较是建立相同的数据采集方法和数据指标计算方法上的。所以在比较数据前，请先明白benchmark的计算标准及数据采集方法，这样才能体现数据比较的意义。